Post by account_disabled on Jan 31, 2024 8:49:35 GMT
您是否对是否对网页、电子邮件和选项进行拆分测试或多变量测试感到困惑？当您开始进行转化优化时，这是一个常见问题。 大多数关于转化率优化的建议都会告诉您测试、再次测试并继续测试。但理解应该运行哪些测试以及何时运行它们并不总是那么容易。 在本指南中，我们将比较拆分测试与多变量测试。最后，您将了解每种类型的优缺点、需要避免的一些关键错误以及何时使用哪种类型的测试。然后您就可以开始执行测试计划，以便从营销策略中获得更多转化。 拆分测试与多变量测试定义 让我们首先定义拆分测试和多变量测试。我们将在阅读指南时更详细地解释这些内容，但这些简短的定义只是一个起点。 拆分测试是针对单个元素的变化来测试控件。控件是原始项目，变体是您更改的项目。换句话说，您更改页面上的一项，然后查看该页面的结果与原始版本有何不同。
多变量测试是同时测试项目的多个组合。换句话说，您更改页面上的多个元素，一个版本可 电话数据 能看起来与另一个版本完全不同。 了解对比测试 拆分测试也称为A/B 测试。正如我们之前所说，您可以在网页上获取一个元素（例如号召性用语按钮），对其进行更改，然后比较页面每个版本的结果。 您可以通过平均分配流量来实现此目的，以便 50% 的访问者看到页面的原始版本，另外 50% 的访问者看到新版本。 OM 拆分测试示例 对比测试的另一个版本是A/B/n 测试。您可以在其中测试单个元素的更多变体，并在它们之间平均分配流量。因此，如果您想尝试四种不同版本的号召性用语按钮，您的访问者将分为四部分，其中 25% 的访问者会看到每种版本。 对比测试的优点和缺点 使用对比测试作为转化优化工具有几个优点。首先，即使在流量较低的网站上，对比测试也能很好地发挥作用。
因此，即使您刚刚开始建立业务，也可以使用对比测试。 其次，对比测试提供了可靠的数据，因为变量很小。换句话说，由于您一次只更改一个元素，因此您可以快速获得结果并且易于衡量。 但使用 A/B 测试也有一个缺点：您无法判断页面上的不同元素如何交互。您可能决定更改 CTA 按钮上的文本，但该页面的其他内容可能会影响人们对其的响应方式。拆分测试不会让你衡量这一点。 对比测试要避免的错误 如果您要进行有效的对比测试，则需要避免一些错误。 其中之一是测试错误的页面。如果没有真正的改进机会或者没有人访问特定页面，那么设置对比测试就没有意义。同样，如果更改页面元素不会对底线产生任何影响，为什么要更改它呢？ 但是，如果您有机会做出改变，让您更接近实现业务目标，那就需要进行对比测试。 避免测试太多变体也是明智之举。
多变量测试是同时测试项目的多个组合。换句话说，您更改页面上的多个元素，一个版本可 电话数据 能看起来与另一个版本完全不同。 了解对比测试 拆分测试也称为A/B 测试。正如我们之前所说，您可以在网页上获取一个元素（例如号召性用语按钮），对其进行更改，然后比较页面每个版本的结果。 您可以通过平均分配流量来实现此目的，以便 50% 的访问者看到页面的原始版本，另外 50% 的访问者看到新版本。 OM 拆分测试示例 对比测试的另一个版本是A/B/n 测试。您可以在其中测试单个元素的更多变体，并在它们之间平均分配流量。因此，如果您想尝试四种不同版本的号召性用语按钮，您的访问者将分为四部分，其中 25% 的访问者会看到每种版本。 对比测试的优点和缺点 使用对比测试作为转化优化工具有几个优点。首先，即使在流量较低的网站上，对比测试也能很好地发挥作用。
因此，即使您刚刚开始建立业务，也可以使用对比测试。 其次，对比测试提供了可靠的数据，因为变量很小。换句话说，由于您一次只更改一个元素，因此您可以快速获得结果并且易于衡量。 但使用 A/B 测试也有一个缺点：您无法判断页面上的不同元素如何交互。您可能决定更改 CTA 按钮上的文本，但该页面的其他内容可能会影响人们对其的响应方式。拆分测试不会让你衡量这一点。 对比测试要避免的错误 如果您要进行有效的对比测试，则需要避免一些错误。 其中之一是测试错误的页面。如果没有真正的改进机会或者没有人访问特定页面，那么设置对比测试就没有意义。同样，如果更改页面元素不会对底线产生任何影响，为什么要更改它呢？ 但是，如果您有机会做出改变，让您更接近实现业务目标，那就需要进行对比测试。 避免测试太多变体也是明智之举。
